Knowledge Hub

AI Mastery — Tydzień 1

Interaktywna baza wiedzy do nauki i pracy z AI. 13 modułów, LAB-y, promptbook, checklisty wdrożeniowe i quiz kontrolny.

Postęp tygodnia
0/13

0% ukończone

Od czego zacząć
Fundamenty GenAI

Co naprawdę robi model językowy i kiedy go używać.

Zacznij naukę
Szybkie wejście
Narzędzia

3 szybkie wygrane

Skopiuj i wklej do swojego AI — efekt w 5 minut.

Cały promptbook →
spotkania
Brief dnia z kalendarza
Rano, 5 minut.

Dla każdego spotkania w moim dzisiejszym kalendarzu zwróć: kto, cel, 3 pytania do zadania, 1 rzecz do przygotowania w 5 min, 1 czerwoną flagę.

streszczenia
Streszczenie raportu dla decydenta
Długi PDF, masz 5 minut przed spotkaniem.

Streść ten dokument w formacie: TL;DR (3 zdania), 5 kluczowych liczb z cytatami, 3 ryzyka, 3 rekomendacje. Nie dodawaj informacji spoza dokumentu.

maile
Draft maila trudnego
Eskalacja, odmowa, negocjacja.

Napisz draft maila [opisz sytuację]. Ton: stanowczy, ale uprzejmy. Struktura: 1 zdanie kontekst, 1 zdanie problem, 2-3 zdania rozwiązanie / propozycja, 1 zdanie next step. Max 120 słów. Pokaż 2 warianty: bardziej miękki i bardziej stanowczy.

Brak zapisanych. Klikaj ikonę zakładki w modułach, aby zachować promptu i sekcje na później.

Wszystkie moduły

Mapa tygodnia →
Moduł 01 45 min
Fundamenty GenAI

Co naprawdę robi model językowy i kiedy go używać.

podstawy
Moduł 02 35 min
Chatboty i personalizacja

Z chatbota wyciągniesz tyle, ile mu o sobie powiesz.

podstawy
workspace
Moduł 03 50 min
Promptowanie i kontekst

Prompt engineering się skończył. Zaczął się context engineering.

podstawy
prompty
Moduł 04 50 min
Deep Research i analiza

Kiedy potrzebujesz raportu, a nie odpowiedzi.

research
Moduł 05 40 min
NotebookLM i baza wiedzy

Praca na własnych źródłach z minimalnym ryzykiem halucynacji.

notebook
research
Moduł 06 45 min
Asystenci AI i automatyzacja

Powtarzalne zadania → dedykowany asystent.

automatyzacja
Moduł 07 40 min
Gemini w Google Workspace

AI wpięte w mail, dysk, kalendarz, arkusze.

workspace
automatyzacja
Moduł 08 45 min
Bielik i modele lokalne

Kiedy chmura nie jest opcją — własny model on-prem.

lokalne modele
bezpieczeństwo
Moduł 09 50 min
Multimodalność, RAG i dobór modeli

Tekst, obraz, audio, wideo + grounding na własnej bazie.

multimodalność
research
Moduł 10 40 min
Bezpieczeństwo użytkownika

Deepfake, socjotechnika, audyt środowiska — higiena pracy z AI.

bezpieczeństwo
Moduł 11 45 min
Prawne aspekty pracy z AI

Dane, treści, własność, polityka zespołu — minimum, które musisz znać.

prawo
bezpieczeństwo
Moduł 12 35 min
Patterns & Insights

Meta-warstwa: 7 wzorców i 5 anty-wzorców, które wracały w 11 modułach.

podstawy
Moduł 13 30 min
TODO i plan wdrożenia

Trzy horyzonty: dziś (60 min), ten tydzień (5×30 min), ten miesiąc (4×2h).

automatyzacja