Chatboty i personalizacja
Z chatbota wyciągniesz tyle, ile mu o sobie powiesz.
Executive summary
- Chatboty (ChatGPT, Claude, Gemini) różnią się modelami w środku — szybkim, myślącym, pro. Dobierz do zadania.
- Personalizacja (instructions, custom GPT, projects) zamienia chatbota z generycznego asystenta w "twojego" asystenta.
- Pliki i integracje (Gmail, dysk, kalendarz) zmieniają chatbota z narzędzia tekstowego w warstwę nad twoją pracą.
Czym to jest
Chatbot to interfejs do modelu LLM. Daje historię, kontekst sesji, możliwość wgrywania plików i często integracje z twoimi danymi (mail, kalendarz, dysk). Pod spodem masz wybór modeli: szybki (do prostych zadań), myślący / reasoning (do analizy), pro (do najbardziej złożonych). Personalizacja: stałe instrukcje (kim jesteś, jak masz odpowiadać, czego unikać) + projekty / GPT-y dla powtarzalnych workflow.
Kluczowe pojęcia
Pryncypia
- 01Domyślnie używaj modelu myślącego do pracy analitycznej, szybkiego do drafrów, pro tylko gdy reszta zawodzi.
- 02Skonfiguruj instructions raz porządnie — oszczędzasz dziesiątki promptów dziennie.
- 03Pliki > kopiowanie tekstu. Wrzucaj PDF, deck, arkusz zamiast wklejać fragmenty.
- 04Dla powtarzalnych workflow — buduj projekt / GPT, nie rób tego od zera za każdym razem.
- 05Integracje to potęga — ale uważaj na uprawnienia i dane wrażliwe.
Przykłady zastosowań
Podsumowanie wątku mailowego
Połączenie z Gmailem → "streść wątek z [klient] z ostatnich 2 tygodni, wypisz decyzje, otwarte pytania, mój następny ruch".
Plan dnia z kalendarza
"Spójrz na mój dzisiejszy kalendarz. Dla każdego spotkania: kto, cel, co przygotować w 5 min, jakie pytania zadać".
Analiza PDF
Wrzucasz raport branżowy → "wyciągnij 5 trendów z dowodami, 3 implikacje dla nas (B2B SaaS HR), 2 ryzyka".
Wyciąganie informacji z dysku
"Znajdź wszystkie dokumenty z 2024 dotyczące projektu Northwind. Zrób tabelę: data, autor, kluczowa decyzja".
Head of Operations buduje "project" dla cotygodniowego raportu zarządu
Marek co tydzień składa raport dla zarządu: KPI, status projektów, ryzyka, decyzje do podjęcia. Zajmuje mu to 4h.
Podejście
- 1.Tworzy projekt "Raport Zarządu" w ChatGPT.
- 2.Wrzuca tam: szablon raportu, definicje KPI, ostatnie 8 raportów, listę aktywnych projektów.
- 3.Custom instructions: ton zwięzły, executive style, każdy KPI z trendem WoW i komentarzem.
- 4.Co tydzień wrzuca tylko nowe dane (export z Notion + Hubspot) i dostaje draft raportu.
Najczęstsze błędy — checklista
0/4 oznaczonePrompty gotowe do użycia
Kiedy: Setup custom instructions raz, działa wszędzie.
KIM JESTEM: [rola, branża, firma, seniority] NAD CZYM PRACUJĘ: [3-5 głównych obszarów] MOJE TYPOWE ZADANIA: [research, analiza, drafty, decyzje] CZEGO POTRZEBUJĘ OD CIEBIE: [zwięzłość, struktura, konkrety] FORMAT DOMYŚLNY: bullet points, nagłówki, w razie wątpliwości 2-3 opcje z trade-offami UNIKAJ: pochlebstw, "świetne pytanie", oczywistych truizmów, długich disclaimer'ów GDY NIE MASZ DANYCH: powiedz wprost "brak danych", nie zgaduj.
Kiedy: Rano, 5 minut przed dniem.
Dla każdego spotkania w moim dzisiejszym kalendarzu zwróć: - Kto + krótko o roli (jeśli wiem z poprzednich notatek) - Cel spotkania (z opisu lub mojej historii z tą osobą) - 3 kluczowe pytania, które warto zadać - 1 rzecz, którą warto przygotować w 5 minut - Ryzyko / czerwoną flagę, na którą uważać
LAB — ćwiczenie
Skonfiguruj swojego idealnego asystenta AI. Wypełnij pola, potem porównaj z przykładem.
1Wypełnij pola — to będzie podstawa twoich custom instructions.
Pytania kontrolne
Powiązane moduły
Skończyłeś moduł? Oznacz go i ruszaj dalej.