Mapa tygodnia/Moduł 04
research
50 min · średni

Deep Research i analiza

Kiedy potrzebujesz raportu, a nie odpowiedzi.

Tryb: pełny

Executive summary

  • Deep Research (ChatGPT, Gemini, Perplexity Pro) to tryb, w którym model przez kilka–kilkanaście minut przeszukuje sieć, czyta dziesiątki źródeł i zwraca raport z przypisami.
  • To NIE jest szybki czat. To zlecenie analitykowi: dobrze zdefiniuj zakres, kryteria i format wyjścia, zanim klikniesz "Run".
  • Każde źródło i tak weryfikujesz sam. Deep Research skraca pracę z 4h do 30 min, ale nie zwalnia z odpowiedzialności za fakty.
  • Świetne do: landscape branży, mapy konkurencji, due diligence, przeglądu literatury, briefów rynkowych. Słabe do: świeżych danych z ostatnich 24h i danych za paywallami.

Czym to jest

Deep Research to autonomiczny agent badawczy: sam planuje zapytania, sam wykonuje wyszukiwania, sam streszcza i syntezuje. Dostajesz raport (5–30 stron) z linkami źródłowymi w przypisach. Różnica względem zwykłego czatu: model "myśli" znacznie dłużej (3–20 min), zużywa więcej kontekstu i potrafi cytować dokumenty, których nie widziałeś. Cena tej mocy: musisz precyzyjnie zdefiniować pytanie badawcze — model nie zgadnie, czy chcesz przegląd akademicki, brief inwestorski czy listę 20 konkurentów z danymi finansowymi.

Kluczowe pojęcia

Deep Research
Tryb modelu, który autonomicznie planuje, wyszukuje i syntezuje informacje z dziesiątek źródeł.
Pytanie badawcze
Jedno, jasne zdanie definiujące cel raportu. Bez tego dostaniesz generyk.
Scope
Granice researchu: rynki, lata, branże, wykluczenia. Im węższy scope, tym głębszy raport.
Source quality
Hierarchia źródeł: dane pierwotne > raporty branżowe > media > blogi > forum.
Przypis
Link do konkretnego dokumentu z numerem strony / cytatem. Bez tego raport jest bezwartościowy.
Synteza vs streszczenie
Streszczenie powtarza. Synteza łączy źródła, znajduje sprzeczności, wyciąga wnioski.
Triangulacja
Sprawdzenie tej samej tezy w 3 niezależnych źródłach przed użyciem w decyzji.
Recency bias
Model nadreprezentuje świeże artykuły. Czasem starszy raport branżowy jest cenniejszy.

Pryncypia

  1. 01Najpierw napisz brief w 5 zdaniach (cel, odbiorca, decyzja, scope, format). Dopiero potem uruchamiaj Deep Research.
  2. 02Definiuj output explicite: "Raport 8–12 stron, sekcje X/Y/Z, na końcu tabela porównawcza i 3 rekomendacje".
  3. 03Każda liczba w raporcie = sprawdź źródło. Co najmniej dla 5 najważniejszych liczb.
  4. 04Jeśli temat jest świeży (<7 dni) lub niszowy (PL/CEE) — Deep Research da słabsze wyniki niż research ręczny.
  5. 05Iteruj: pierwszy raport pokazuje białe plamy. Drugi prompt zawęża i pogłębia.
  6. 06Nie publikuj raportu z DR. Zawsze przepisz w swoim głosie i z własną interpretacją.

Przykłady zastosowań

Mapa konkurencji przed pitchem do funduszu

30 min: 12 graczy, model biznesowy, runda finansowania, kluczowe metryki. Materiał, który ręcznie zająłby cały dzień.

Due diligence przed rozmową o akwizycji

Kto jest CEO, jakie kontrowersje, jaki growth, jakie ryzyka regulacyjne. Brief na 1 stronę przed callem.

Landscape regulacyjny AI w UE

AI Act, GDPR, NIS2 — co dotyczy nas, co nas omija, jakie deadliny. Raport z linkami do tekstów ustaw.

Przegląd literatury naukowej pod artykuł

15 najważniejszych prac z ostatnich 5 lat + sprzeczności + luki badawcze.

Case study

VP Strategy w spółce e-commerce przygotowuje wejście na rynek DACH w 2 dni zamiast 2 tygodni

Marek dostał polecenie: "do końca tygodnia rekomendacja, czy wchodzimy do Niemiec/Austrii/Szwajcarii". Normalnie zlecałby agencji za 40k PLN i czekał miesiąc.

Podejście

  1. 1.Pisze brief: "Chcę zrozumieć rynek e-commerce fashion DACH 2024 — top 10 graczy, ich GMV, modele logistyczne, koszty CAC, regulacje VAT i zwrotów".
  2. 2.Uruchamia Deep Research z formatem: raport 12-stronicowy, sekcje per kraj, tabela porównawcza graczy, ryzyka.
  3. 3.Drugi run zawęża: "Pogłęb temat zwrotów — jakie są normy, jakie koszty, jak radzą sobie Zalando i About You".
  4. 4.Trzeci run: "Wymień 5 polskich firm, które weszły do DACH w ostatnich 3 latach. Co się udało, co nie".
  5. 5.Składa rekomendację — sam dopisuje sekcję "Co my mamy, czego oni nie mają" (tej syntezy AI nie zrobi).
Efekt: Rekomendacja na zarząd w środę. Decyzja: pilot w Austrii. Koszt researchu: 0 PLN + 4h pracy Marka. Oszczędność czasu: ~10 dni.

Najczęstsze błędy — checklista

0/6 oznaczone

Prompty gotowe do użycia

Brief do Deep Research

Kiedy: Zanim klikniesz "Run". Zawsze.

Przeprowadź deep research na temat: [TEMAT].

CEL: [jaką decyzję wesprze ten raport]
ODBIORCA: [zarząd / klient / zespół produktowy]
SCOPE:
- geografia: [PL / EU / global]
- horyzont czasowy: [2022–2025]
- branża/segment: [precyzyjnie]
- wykluczenia: [czego NIE chcę]

FORMAT WYJŚCIA:
1) Executive summary (1 strona, max 7 bulletów).
2) [Sekcja A] — z tabelą porównawczą.
3) [Sekcja B] — z 5 cytatami ze źródeł pierwotnych.
4) Ryzyka i białe plamy researchu.
5) 3 rekomendacje + 3 pytania, które wymagają dalszego researchu.

ŹRÓDŁA: preferuj raporty branżowe i dane pierwotne. Cytuj z przypisami. Dla rynku PL uwzględnij źródła polskojęzyczne (PIE, GUS, raporty branżowe).
JEŚLI CZEGOŚ NIE WIESZ — napisz "brak danych", nie zgaduj.

Częsty błąd: Brak sekcji "wykluczenia" — model rozszerza temat na wszystko i raport rozjeżdża się na 30 stron generyka.

Mapa konkurencji

Kiedy: Pitch, deck inwestorski, decyzja go/no-go.

Zrób landscape konkurencji dla: [PRODUKT/USŁUGA] na rynku [GEOGRAFIA].

Dla każdego z 10–15 graczy podaj w tabeli:
- nazwa, HQ, rok założenia
- model biznesowy (B2B/B2C, subskrypcja/transakcyjny)
- ostatnia runda finansowania (kwota, runda, inwestorzy)
- szacowane przychody / GMV / liczba klientów (jeśli publiczne)
- 1 zdanie wyróżnika
- źródło danych

Na końcu: 3 grupy strategiczne (kogo z kim porównywać) + 3 białe plamy na rynku, gdzie nikt mocno nie gra.
Pytania pogłębiające do drugiego runa

Kiedy: Gdy pierwszy raport jest zbyt powierzchowny.

Pogłęb sekcję [X] z poprzedniego raportu. Konkretnie:
1) Jakie są dokładne liczby [konkretna metryka] dla top 3 graczy?
2) Jakie są case studies wdrożeń, które poszły źle? (3 przykłady z linkami)
3) Czego raporty branżowe NIE mówią wprost, ale można wyczytać z danych?

Format: maksymalnie 5 stron, przypisy z cytatami.
Krytyk własnego raportu

Kiedy: Przed wysłaniem do CEO/klienta.

Przyjmij rolę sceptycznego analityka. Przeczytaj poniższy raport i wskaż:
1) 5 tez, które są słabo udokumentowane.
2) 3 liczby, które wymagają dodatkowej weryfikacji.
3) 2 alternatywne interpretacje, które autor pominął.
4) 1 ryzyko reputacyjne, jeśli raport zostanie opublikowany w obecnej formie.

RAPORT:
[wklej]

LAB — ćwiczenie

LAB · 15 min · średni

Napisz brief do Deep Research dla realnego problemu, który masz w pracy. Wypełnij wszystkie pola — to ćwiczenie pokazuje, czy potrafisz zdefiniować pytanie badawcze.

  1. 1Brief do Deep Research

Pytania kontrolne

Powiązane moduły

Fundamenty GenAI NotebookLM

Skończyłeś moduł? Oznacz go i ruszaj dalej.