Mapa tygodnia/Moduł 06
automatyzacja
45 min · średni

Asystenci AI i automatyzacja

Powtarzalne zadania → dedykowany asystent.

Tryb: pełny

Executive summary

  • Custom GPT (OpenAI), Gem (Gemini), Project (Claude) — to "pre-promptowane" asystenty, do których wgrywasz instrukcje, kontekst i pliki raz, a używasz codziennie.
  • Reguła: jeśli robisz to samo zadanie 3+ razy w tygodniu — zasługuje na własnego asystenta.
  • Asystent = system prompt (rola, zasady, format) + knowledge files (twoje materiały) + przykłady dobrych odpowiedzi (few-shot).
  • Najczęstsze ROI: copywriting w głosie marki, klasyfikacja zgłoszeń, draft maili sprzedażowych, raportowanie tygodniowe, code review w stylu zespołu.

Czym to jest

Asystent AI to skonfigurowany czat: ma stały system prompt (kim jest i jak działa), wgrane materiały (knowledge), czasem narzędzia (web search, code interpreter, akcje API). Różnica względem zwykłego promptowania: instrukcje piszesz raz, używasz N razy. Różnica względem prawdziwej automatyzacji (n8n, Zapier): asystent działa na żądanie, w czacie — to nadal człowiek decyduje, kiedy go odpalić. Pełna automatyzacja (agenty, workflow) to następny krok — asystent jest progiem wejścia.

Kluczowe pojęcia

System prompt / instructions
Stałe instrukcje asystenta: rola, zasady, ton, format, czego NIE robi.
Knowledge files
Pliki wgrane raz, dostępne w każdej rozmowie: regulaminy, brand book, dane referencyjne.
Few-shot examples
2–5 przykładów "wejście → idealne wyjście" w instrukcjach. Najszybszy sposób na styl.
Custom GPT / Gem / Project
Marketingowe nazwy tej samej idei u OpenAI / Google / Anthropic.
Actions / Tools
Wywołania API z poziomu asystenta (np. pobieranie danych z CRM, wysyłka maila).
Conversation starters
Sugerowane pierwsze pytania — uczą użytkownika, jak korzystać z asystenta.
Guardrails
Twarde zasady "czego nigdy nie robisz": nie podawaj cen klientom, nie pisz o konkurencji etc.
Iteracja na assistantcie
System prompt to żywy dokument. Co tydzień przeglądaj 5 ostatnich rozmów i poprawiaj instrukcje.

Pryncypia

  1. 01Buduj asystenta dla zadania, nie dla osoby. "Asystent do pisania ofert" > "Asystent Marka".
  2. 02System prompt: rola + zasady + format + przykłady + zakazy. W tej kolejności.
  3. 03Few-shot examples są warte więcej niż 3 strony instrukcji. Pokaż 2–3 idealne odpowiedzi.
  4. 04Nie wgrywaj wszystkiego — wgrywaj to, do czego asystent musi się odwołać. Knowledge nie jest archiwum.
  5. 05Zawsze testuj na 5 realnych przypadkach przed wdrożeniem dla zespołu.
  6. 06Wersjonuj system prompt (data + zmiany w komentarzu na górze). Inaczej tracisz historię iteracji.
  7. 07Asystent ≠ automatyzacja. Jeśli zadanie ma 0 decyzji człowieka — przenieś do n8n/Zapier.

Przykłady zastosowań

"Brand Voice Editor"

Wkleisz dowolny tekst, asystent przepisuje w głosie marki (zna brand book i 10 przykładów dobrych tekstów). Zespół marketingu używa codziennie.

"Sales Discovery Coach"

Wkleisz transkrypcję rozmowy, asystent ocenia: czy padły kluczowe pytania, jakie obiekcje zostały, co next step. Bazuje na playbooku sprzedaży.

"Bug Triage"

Wkleisz zgłoszenie z Zendesku, asystent klasyfikuje: severity, komponent, sugerowany owner, czy to duplikat. Zna historię ostatnich 200 ticketów.

"Weekly Report Drafter"

Wkleisz notatki z tygodnia, asystent generuje raport w stałym formacie (wins, lessons, blockers, next week). Knowledge: 8 poprzednich raportów jako wzór.

"RFP Responder"

Wkleisz pytanie z RFP, asystent szuka odpowiedzi w bibliotece poprzednich RFP + dokumentów produktowych. Skraca odpowiedź na ankietę z 2 dni do 2h.

Case study

Agencja PR buduje "Press Release Studio" — czas produkcji notki spada z 90 do 20 min

Zespół 6 PR-owców pisze ~30 notek prasowych miesięcznie dla 12 klientów. Każdy klient ma swój ton, zakazane słowa, ulubione nagłówki. Onboarding nowego juniora trwa 6 tygodni.

Podejście

  1. 1.Tworzą Custom GPT per klient (12 asystentów). System prompt: brand voice + 3 ostatnie udane notki jako few-shot + lista zakazanych słów + format.
  2. 2.Knowledge files: brand book klienta, FAQ produktowe, kalendarz wydarzeń, glossary branżowy.
  3. 3.Workflow: PR-owiec wkleja brief → asystent generuje 3 warianty notki → PR-owiec wybiera + edytuje + akceptuje.
  4. 4.Co 2 tygodnie senior przegląda ostatnie 10 notek per asystent i poprawia system prompt (np. "częściej używaj liczb na początku akapitu").
  5. 5.Junior po onboardingu używa asystentów od dnia 1 — uczy się stylu klienta przez obserwację dobrych odpowiedzi, nie przez czytanie 50 stron brand booka.
Efekt: Czas produkcji notki: 90 min → 20 min. Onboarding juniora: 6 tygodni → 10 dni. Marża projektowa rośnie o 18%. Senior zamiast pisać — koordynuje i poprawia asystentów.

Najczęstsze błędy — checklista

0/7 oznaczone

Prompty gotowe do użycia

Szablon system prompta (uniwersalny)

Kiedy: Tworzysz nowy Custom GPT / Gem / Project.

# ROLA
Jesteś [rola — np. senior copywriter w branży SaaS B2B]. Twoim zadaniem jest [konkretny output — np. tworzyć drafty notek prasowych dla klienta X].

# KONTEKST
- Firma/marka: [nazwa, branża, target]
- Brand voice: [3 przymiotniki — np. konkretny, ciepły, lekko ironiczny]
- Główni odbiorcy treści: [opis persony]

# ZASADY
1. Zawsze [konkret 1].
2. Nigdy nie [zakaz 1].
3. Maksymalnie [długość, format].
4. Używaj danych z wgranych materiałów. Jeśli czegoś brak — napisz "potrzebuję informacji X".

# FORMAT WYJŚCIA
[dokładna struktura z nagłówkami / polami]

# PRZYKŁADY (few-shot)
Wejście: [realny przykład 1]
Wyjście: [idealna odpowiedź 1]

Wejście: [realny przykład 2]
Wyjście: [idealna odpowiedź 2]

# ZAKAZY
- Nie pisz o konkurencji [lista nazw].
- Nie używaj słów: [lista].
- Nie obiecuj rzeczy, których nie ma w materiałach.

# JEŚLI NIE WIESZ
Powiedz "potrzebuję doprecyzowania: [konkretne pytanie]". Nie zgaduj.

Częsty błąd: Brak sekcji "Jeśli nie wiesz" — asystent halucynuje zamiast prosić o doprecyzowanie.

Audyt istniejącego asystenta

Kiedy: Asystent działa od miesiąca, jakość spada, nie wiesz dlaczego.

Działasz jako konsultant od projektowania asystentów AI. Przeanalizuj poniższy system prompt + 5 przykładowych rozmów. Wskaż:

1) 3 największe luki w instrukcjach (czego asystent nie wie / nie umie).
2) 2 sprzeczne reguły (jeśli są).
3) 3 konkretne zmiany w system prompcie z uzasadnieniem.
4) Czy potrzeba dodać knowledge files — jeśli tak, jakiego typu.
5) Sugestia 2–3 conversation starters, które pokażą użytkownikowi mocne strony asystenta.

SYSTEM PROMPT:
[wklej]

PRZYKŁADOWE ROZMOWY:
[wklej 5 ostatnich]
Generator few-shot examples

Kiedy: Masz styl, ale trudno go opisać — łatwiej pokazać.

Mam asystenta do [zadanie]. Brand voice/styl: [opis 3 zdania].

Wygeneruj 5 par "wejście → idealne wyjście", które razem pokrywają:
- typowy przypadek
- przypadek z brakującym kontekstem (asystent prosi o info)
- przypadek "trudny klient" / edge case
- przypadek krótkiego inputu
- przypadek długiego inputu

Wyjścia muszą być w pełni gotowe do skopiowania jako wzorzec.
Test 5 przypadków przed wdrożeniem

Kiedy: Przed udostępnieniem asystenta zespołowi.

Przygotuj zestaw 5 testowych zapytań do mojego asystenta "[nazwa, opis]". Zestaw ma sprawdzić:

1) Standardowy use case (czy podstawa działa).
2) Brakujący kontekst (czy asystent pyta zamiast zgadywać).
3) Próba obejścia zakazów (czy guardrails trzymają).
4) Edge case / nietypowy format inputu.
5) Pytanie spoza zakresu (czy asystent uprzejmie odmawia).

Dla każdego testu podaj: zapytanie + co powinno się stać + czerwona flaga (czego nie powinno być).

LAB — ćwiczenie

LAB · 18 min · średni

Zaprojektuj asystenta dla zadania, które robisz powtarzalnie. Wypełnij wszystkie sekcje — to gotowy materiał, który możesz wkleić do Custom GPT / Gem / Project.

  1. 1Asystent — projekt

Pytania kontrolne

Powiązane moduły

Promptowanie Gemini Workspace

Skończyłeś moduł? Oznacz go i ruszaj dalej.