TODO i plan wdrożenia

Działasz jako AI implementation coach. Stwórz dla mnie 30-dniowy plan wdrożenia AI po tygodniu nauki (moduły 1–13).

Mój kontekst:
- Rola: [opis]
- Branża: [opis]
- Wielkość zespołu: [solo / 2–10 / 10–50 / 50+]
- Główne 3 typy zadań tygodniowych: [opis]
- Obecne narzędzia AI: [lista]
- Czy mam DPA: [tak/nie/nie wiem]
- Top 3 ryzyka, których się boję: [opis]
- Czas tygodniowo na wdrożenie: [godz.]

Wygeneruj plan w formacie:

DZIŚ (60 min, lista 4–6 zadań × czas każdego, z DoD).
TYDZIEŃ (Pn–Pt, każdy dzień max 30 min, każdy z konkretnym deliverable + DoD).
MIESIĄC (4 tygodnie × 2h, każdy z jednym strukturalnym deliverable + DoD).

Dla każdego zadania:
- Konkret: nie "wdroż X", tylko "kup Y plan Z, ustaw W".
- DoD: jak poznasz, że skończone.
- Ryzyko, jeśli pominiesz.

Na końcu:
1) Top 3 priorytety na tydzień 1 (z całej listy — wybierz 3).
2) Parking lot (3–5 rzeczy "świetne, ale nie teraz").
3) Skrypt retro tygodniowej (5 pytań, 30 min).

Działasz jako AI maturity assessor. Zrób mi audyt obecnego użycia AI vs to, czego nauczyłem się w 13 modułach.

Mój obecny stan:
- Co używam (narzędzia + częstotliwość): [lista]
- Do czego: [3–5 typów zadań]
- Co wiem z modułów 1–13: [krótkie podsumowanie własnymi słowami]
- Co już zacząłem zmieniać: [lista]

Audyt w 5 wymiarach:
1) Bezpieczeństwo i compliance (M10–11): co jest OK, co krzyczy.
2) Wybór narzędzi per zadanie (M4–9): gdzie używam młotka do śruby.
3) Jakość promptów (M3): które z moich zadań mają największy potencjał poprawy.
4) Procesy i polityka (M10–13): co istnieje na piśmie, czego brak.
5) Wzorce a nawyki (M12): które 3 wzorce stosuję, których 3 mi brakuje.

Output:
- Top 3 luki "to musisz załatać w tym miesiącu".
- Top 3 mocne strony "to już robisz dobrze, kontynuuj".
- 1 rzecz, która zaskoczy mnie w odpowiedzi (kontrintuicyjna).

Działasz jako facilitator retro. Przeprowadź mnie przez 30-minutową retrospektywę tygodnia z AI.

Mój kontekst tygodnia:
- Co planowałem zrobić: [lista z planu]
- Co realnie zrobiłem: [lista]
- Co zaskoczyło: [krótko]

Przeprowadź mnie przez 5 pytań po kolei (czekaj na odpowiedź każdego):

1) Co zadziałało lepiej, niż się spodziewałem? (1 konkret, nie ogólnik)
2) Co zjadło najwięcej czasu i nie dało efektu? (bądź szczery)
3) Który wzorzec z modułów 1–13 stosowałem najmocniej? Który zaniedbałem?
4) Co odpada z mojej listy zadań — i dlaczego (bez wstydu)?
5) Jakie 3 priorytety na następny tydzień (max 3, twardo)?

Po wszystkich:
- Jednym zdaniem: jak czuję się z tygodniem (1–10).
- Jedną rzeczą do zapisania w "lessons learned" (bank wiedzy na przyszłość).

Działasz jako AI governance consultant. Napisz politykę "Korzystanie z AI w [nazwa firmy]" w formacie dokładnie 1 strony A4, język ludzki, czytelny dla nietechnicznej osoby.

Kontekst:
- Branża: [opis]
- Wielkość: [liczba osób]
- Typ danych przetwarzanych: [opis]
- Obecne narzędzia AI w zespole: [lista, w tym shadow AI]
- Regulacje branżowe (RODO/KNF/HIPAA/inne): [opis]

Sekcje (każda 3–5 punktów, ton konkretny, bez prawniczego żargonu):
1) Co to jest AI w naszym kontekście (1 akapit).
2) Klasyfikacja danych: publiczne / wewnętrzne / poufne / klientów — z konkretnymi przykładami z mojej branży.
3) Macierz: rodzaj danych × dozwolone narzędzie (prywatny czat / firmowe AI z DPA / lokalne / w ogóle).
4) Czerwona lista: czego NIGDY nie wklejać.
5) Weryfikacja: jak rozpoznawać deepfake / phishing / prompt injection (3 odruchy).
6) Procedura "pilny przelew / pilna decyzja" — out-of-band.
7) Co robić po incydencie (kanał, brak kary za zgłoszenie).
8) Kto odpowiada za politykę i jak ją aktualizujemy.

Po polityce: 5-zdaniowy komunikat, którym ogłoszę ją zespołowi (Slack/mail).

DISCLAIMER: To wzór do dalszej obróbki przez prawnika firmy.